3.1材料结构、华北相变及缺陷的分析2017年6月，华北Isayev[4]等人将AFLOW库和结构-性能描述符联系起来建立数据库，利用机器学习算法对成千上万种无机材料进行预测

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首先，调研构建带有属性标注的材料片段模型（PLMF）：将材料的晶体结构分解为相互关联的拓扑片段，表示结构的连通性。利用k-均值聚类算法，华北根据凹陷中心与红线的距离，对磁滞回线的转变过程进行分类。

作者进一步扩展了其框架，局赴集团监管以提取硫空位的扩散参数，局赴集团监管并分析了与由Mo掺杂剂和硫空位组成的不同配置的缺陷配合物之间切换相关的转换概率，从而深入了解点缺陷动力学和反应（图3-13）。

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